Archive d’étiquettes pour : FaceReader

Émotions faciales et sondage pour mesurer l’efficacité de 10 publicités

Et si nous combinions les méthodes de recherche traditionnelles et les nouvelles technologies pour mesurer l’efficacité publicitaire ? C’est suite à cette réflexion que nous nous sommes associés avec Léger pour développer un sondage au sujet de dix courtes publicités vidéo s’adressant au public québécois. Où la technologie entre-t-elle en jeu ? Le sondage devait nous permettre de mesurer les émotions faciales des répondants pendant le visionnement des dites publicités. Pour nous, c’était la suite logique à la mesure de la réaction émotionnelle à quatre publicités de Noël réalisée en 2015. Lire la suite

Mesure de la réaction émotionnelle aux publicités de Noël de Toys R Us, The Body Shop, IKEA et Coca-Cola

imarklab et Léger sont des firmes de recherche. En tant que chercheurs passionnés, il nous arrive de s’amuser à l’interne et de faire de la recherche sur nos propres méthodes de recherche. Ces derniers temps, nous nous intéressons particulièrement à la mesure des émotions réalisée grâce au logiciel FaceReader qu’utilise le Tech3Lab de HEC Montréal. Nous avions l’habitude d’utiliser cette technologie lors de tests usagers sur des interfaces Web ou mobiles. Or, cet automne, nous l’avons utilisée en contexte politique pour analyser les émotions faciales des chefs de parties fédéraux. Cette fois-ci, nous nous sommes penchés sur la réaction émotionnelle à la publicité. Lire la suite

Savez-vous ce que vous faites vivre à vos utilisateurs?

Avez-vous déjà écouté la télésérie « Lie to me »?

Dans cette série, un spécialiste employé par la police est en mesure de détecter si une personne ment en se basant uniquement sur les expressions de son visage. Ça semble être de la science-fiction, n’est-ce pas? Lire la suite